野火是发生在自然植被类型上的生物质燃烧现象，是陆地生态系统的主要扰动源和气溶胶的主要自然排放源之一，影响全球碳循环、气候和经济社会。近年来频发的极端野火事件引起热议：野火增加是否跟人类活动和全球气候变化有关？是否会成为一个新的常态？对于野火未来演化趋势的预测，需要借助地球系统模式，然而当前地球系统模式对野火的模拟仍然有较大不确定性，利用观测资料对模式进行误差矫正和约束是提高模式预测可信度的一种有效途径。
近日，北京大学物理学院大气与海洋科学系俞妍研究员与美国能源部橡树岭国家实验室毛嘉富研究员等合作，发展利用机器学习和13个CMIP6地球系统模式挖掘未来野火分布和当前野火及其驱动因子之间的定量联系，将基于多源观测资料的当前野火及其驱动因子带入上述当前-未来联系中，从而预测未来的野火分布。
本文摘自北京大学官网
https://news.pku.edu.cn/jxky/cb4e154e239e487c81b9c983041b0cf0.htm
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